专利信息分析工作-企业专利信息利用途径有哪些

一、 专利信息分析简介

1.在科学技术是第一生产力的大背景下，专利信息作为集技术信息、法律信息、经济信息为一体的重要信息源，正在越来越被人们所重视，通过对专利信息的分析，可以跟踪技术动态，考察行业的技术走向和竞争对手的重要技术等。

2. 专利信息分析的概念 所谓专利信息分析，是指通过对专利信息进行加工整理，分析形成专利竞争情报，并针对其中的著录项、技术信息和权利信息进行组合统计分析，整理出直观易懂的结果，并以图表的形式展现出来。 企业通过专利信息分析可以对其行业领域内的各种发展趋势、竞争态势有一个综合的了解，为企业战略决策的制定提供了更为可靠的依据。

3.专利信息分析的本质 通过对专利信息得内容、专利数量以及数量的变化或不同范围内各种量的比值（如百分比、增长率等）的研究，对专利文献中包含的各种信息进行定向选择和科学抽象的研究，是情报工作和科技工作结合的产物，是一种科学劳动的集合。

4. 专利分析的方法  对专利信息进行分析的方法有很多种，常见的有定性分析、定量分析、拟定量分析和图表分析方法。以下主要对定性分析和定量分析进行简要概述。 定性分析是指通过对文献的内在特征，即对专利技术内容进行归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概况等，，了解和分析某一技术发展状况的方法。定性分析的本质是对研究对象进行“质”的方面的分析； 定量分析是在大量的专利信息加工整理的基础上，对专利信息中的专利分类、申请人、发明人、专利引文等某些特征进行科学计量，从中提取有用的、有意义的信息，并将个别零碎的信息转换成系统的、完整的有价值的信息。 在实际工作中，分析人员常常将两者配合起来使用，由数理统计入手，然后全面、系统的技术分类和比较研究，在进行有针对性的量化分析，进行高度科学抽象的定性分析描述，使整个分析过程由宏观变微观，逐步深入进行。

5. 专利信息分析流程 专利信息分析流程通常分为三个阶段：准备期、分析期和应用期： （1） 数据采集阶段：数据采集阶段主要完成针对分析目标的原始数据的采集，即确定分析目标群，其过程包括确定专业领域、拟定专利检索方案、进行专利检索、确定分析样本数据库。 （2） 数据分析阶段：数据分析阶段主要任务在于对分析样本数据库进行技术处理和分析解读，其过程包括数据清洗、按专利指标聚集数据、生成工作图表和深度分析目标群、分析与解读专利情报及撰写分析报告等。 （3） 应用期：应用期的主要工作包括对分析报告进行评估、制定相应的专利战略以及专利战略的实施等。从理论上讲，应用期的工作是专利信息分析工作的延伸。专利信息分析的最终目的在于将专利情报应用于实际工作中，因而，以积极的行动将这些情报用于配合制订企业、的发展战略，指导企业的经营活动或政策的贯彻实施十分重要，并有利于企业或相关产业在市场竞争中赢得有利地位。需要注意的是，应用期的主要工作通常由专利信息分析报告的委托方组织实施。