随着触摸屏技术的不断推广，用户已经适应并逐渐熟悉了与机器的互动。而3D手势识别技术的崛起，仿佛给人机交互插上了翅膀。不妨假想一下，有人坐在沙发上，只需一挥手就能操控灯光和电视，或者汽车自动检测附近是否有行人。这么酷炫的技术背后，有怎样的奥秘？
报告核心要点：
l 全球来看，从2011年开始，3D手势识别技术专利申请迈入了快速发展阶段；
l 排名靠前的专利申请人为APPLE，MICROSOFT，三星，索尼，Nokia等科技巨头；
l 我国该项技术专利申请人大多集中东部地区，北京是最主要的申请城市。
一、技术与行业背景
1.3D手势识别是人机交互的一种形式
l 人机交互Human-Computer Interaction（简写HCI），是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。
l 人机交互的发展历史，是从人适应计算机到计算机不断地适应人的发展史。概括地讲，人机交互的发展经历了几个阶段：
早期的手工作业阶段 ——作业控制语言及交互命令语言阶段 ——图形用户界面（GUI）阶段 —— 网络用户界面的出现 —— 多通道、多媒体的智能人机交互阶段 ——虚拟交互界面
2.手势识别技术备受关注
l 手势识别技术是当今人机交互领域的一项关键技术，这项技术涉及领域广泛，如模式识别、智能分析、3D图像处理、计算机视觉等领域。
l 手势以其直观、自然和易于学习的人机交互的优势和不需要专门的硬件配合的情况下实现智能化的信息交换和处理，受到越来越多学者的青睐和学术界的关注。
l手势识别最为人熟知的是Leap Motion和Kinect： Leap Motion实际上是一个指向上方的传感器，用户通过在其上创建的虚拟空间中移动手部来控制程序和进行游戏；Kinect则可以称得上引领了人机交互的新潮流。整合了具有革命性的技术——3D图片识别与视频捕捉，它是一种3D体感摄影机，同时它导入了即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能。
3.从2D到3D手势识别的演进
l 从2D到3D的变化就在于可以通过深度图像识别出手所在的位置，也就是说在一些简单动作，还可以通过手势来控制计算机播放、暂停等简单功能。
4.3D手势识别的广泛应用
l 游戏人工智能（智能穿戴设备）虚拟现实游戏
l 培训教育
l 仿真技术
l 医疗手术
l 手机PC,音响等电子设备
l 汽车
l 其他领域
二、全球3D手势识别技术专利概况
1.全球专利申请趋势
3D手势识别技术专利的申请趋势经历了一个飞跃的过程：
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